图像识别中的图像预处理方式

预处理作通常包括灰度化、去噪、二值化、缩放等。灰度化：灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在灰度化过程中，通过将RGB颜色空间转换为灰度空间，可以减少图像的色彩信息，突出图像的亮度信息，使得图像更加简因此在识别之前需要对图像做归一化的预处理⑷，通常以眼睛坐标为基准点，通过平移、旋转、缩放等几何仿射变换对脸图像进行归一化。因为脸虽然是

随后对3种常用的阈值分方法在岩土材料微结构图像预处理中的06-18 2万+ 图像分析中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，因此在对图像中的信息有选择地加强和抑，以改善图像的觉效果，或将图像转变为更适合于机器处理的形式，以便于数据抽取或识别。例如一个图像增强系统可以通过高通

常见的图像预处理方法包括灰度化、二值化、图像增强、去噪处理及图像增广等。0 1 灰度化与二值化在预处理过程中，首先应该将图像进行灰度化或者二值