知识图谱构建的主要技术过程

在构建知识图谱之前，首先需要对所涉及的领域进行深入分析和理解。这包括收集相关文献、调研专家意见以及分析现有的数据资源等，以便确定知识图谱的范知识图谱主要有两块重点，一块是知识图谱的构建，一块是知识图谱的挖掘应用。本文详细讲解一下构建知识图谱的几个关键流程。一、梳理业务，构建本体根

知识图谱构建流程概览1.知识抽取1.1 知识抽取的主要任务（1）实体识别与抽取任务：识别出待处理文本中七类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和从原始的数据到形成知识图谱，经历了知识抽取、知识融合(实体对齐)、数据模型构建、质量评估等步骤。原始的数据，按照数据的结构化程度来分，可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，根据数据的不同的结构

知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式，这里提到的构建技术主要是自底向上的构建技术。构建知识图谱是一个迭代更新的过程，根据知识获取的逻辑，每一轮迭代包含三个阶段： 信息抽取：从各种类型的数据源中提取出实文章摘要：明确知识图谱的应用领域和构建目标，例如医疗、金融、旅游等。根据目标确定知识图谱所需的主题和范围。构建知识图谱的基本步骤包括以下几