数据分析课程简介

课程目标：
培养掌握数据分析基础知识和技能的专业人士。
使学生能够从数据中提取有意义的见解，并将其转化为可行的业务决策。
传授数据分析技术和工具的实际应用。
课程内容：
基础模块：
统计基础
概率论
线性代数
微积分
数据分析技术：
数据准备和清理
数据可视化
数据建模
机器学习
深度学习
工具和编程语言：
Python 或 R 编程语言
数据分析工具（例如，Pandas、NumPy、Matplotlib）
数据库管理系统（例如，SQL、NoSQL）
应用领域：
业务分析
市场研究
金融分析
健康医疗
科学研究
课程评估：
作业和项目
课堂参与
期中考试和期末考试
职业前景：
数据分析是一个快速增长的领域，对具有数据分析技能的专业人士的需求日益增长。 毕业生可在以下行业找到工作机会：
技术公司
咨询公司
金融机构
零售业
制造业
医疗保健
适合人群：
具有数学、统计或计算机科学背景的本科生或研究生
对数据分析感兴趣并希望将其作为职业的人士
希望提升分析和决策技能的专业人士