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2、 知识图谱，以图结构承载智慧，如何巧妙存储呢？</我们首先需要理解，知识图谱的存储策略是基于图数据模型的，这使得关系型数据库、图数据库管理系统（Graph DBMS）和RDF存储系统成为主要选择。

4、 答案当然是可以的！！！那么如何使用python构建 什么是知识图谱 从Google搜索，到聊天机器人、金融风控、物联网场景、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。 它在技术领域的热度也在逐年上升。 互联网的终极形态是万物的互联，而搜索的终极目标是对万物的直接搜索。

5、 从这个排名中可以看出neo4j在整个图存储领域里占据着NO.1的地位,而且在RDF领域里Jena还是目前为止最为流行的存储框架。 这部分数据来源于 DB-Engines Ranking 当然,如果需要设计的知识图谱非常简单,而且查询也不会涉及到1度以上的关联查询,我们也可以选择用关系型数据存储格式来保存知识图谱。

3、 再比如，在线医疗行业，患者想挂号却不知道挂哪个科室的时候，可以通过预诊助手获取科室信息。 预诊助手基于专业医疗知识图谱，采用多种算法模型和多轮智能沟通了解患者病情，根据患者病情精准匹配就诊科室。 以支付宝为例。 在支付场景下，利用知识图谱将票据诈骗、信用卡套现等行为扼杀在摇篮里。