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大数据和数据分析的区别

方面 大数据 数据分析
数据处理规模 海量数据,无法在可承受的时间内用常规软件工具处理 大量数据,但规模相对较小,可使用常规工具处理
分析方法 非抽样,对所有数据进行分析处理,不考虑数据分布状态 抽样或全部数据,使用统计分析方法分析数据
数据类型 结构化、半结构化和非结构化数据 通常为结构化数据
处理速度 实时或近实时处理 可能需要较时间处理,根据数据量和复杂性而定
应用场景 预测分析、趋势分析、模式识别等 决策支、业务智能、场分析等
技术要求 大数据处理技术,如Hadoop、Spark等 统计分析方法、数据掘技术等
数据质量 对数据质量有一定包容性,因为数据量巨大,可能包含噪声 数据质量要求较高,因为分析结果直接依赖于数据质量