转行数据分析成功的例子

如何转行做数据分析第一步：统计概率论基础
这是最重要的。 千里平台是从地基开始的，最重要的就是最下面几层。 统计思维和统计方法。 这里首先是市场研究数据的获取和组织，然后是最简单的描述性分析，然后是常用的推论分析、方差分析，再到相关性、回归等高级的多元统计分析。 掌握它。 只有掌握了这些原则，我们才能进行下一步。
第二步：软件操作结合分析模型进行实际应用
关于数据分析的主流软件（从易到难）：Excel、SPSS、Stata、R、SAS、ETC。 。 首先是学习如何操作这些软件，然后一步步使用软件对数据进行处理和分析，从数据清洗开始，最后输出结果，对数据进行检查和解释。
第三步：数据挖掘或数据分析方向选择
其实数据分析也包括数据挖掘，但在工作中，会细分为分析方向和挖掘方向。 数据挖掘还涉及到很多模型算法，比如：关联规则、神经网络、决策树、遗传算法、视觉技术等
第四步：数据分析的业务应用
这一步也是最重要的学习的困难一步。 行业不同，业务不同，不同业务采用的分析方法也不同。 实际工作是解决业务问题。 所以对业务有洞察的能力非常重要，而这种能力需要在工作中一点一滴的积累。 也许你目前是做零售的，你会使用一些相关的回归方法，但是如果你转做电商，你会再次使用它。 其他挖掘方法。 尽管业务不断变化，但分析方法却始终如一。 因此，掌握技术并在任何环境下使用它只能依靠业务经验的积累。
当然是考CDA数据分析师证书更好