matlab怎么看神经网络的训练参数

在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱来构建和训练神经网络。其中，BP神在界面中，您可以看到网络的结构、训练参数以及训练过程中的误差曲线等信#确定MATLAB卷积神经网络的训练参数在训练卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）时，对训练参数的选择是非常重要的，它会影响到模型的训

最上面的图形显示的是神经网络的结构图，可知有一个隐层一个输出层第二部分显示的是训练算法，这里为学习率自适应的梯度下降BP算法；误差指标为MSE 第三部分显示训练进度： Epoch:训练次数；在其右边显示的是最大的训练次数，可以设定，上面例子中设为300;而进度条中显示的是实际训练的次数，上面例子中实际训练次数为146次。Time:训练时间，也就是本次训练中，使用的时间Performance:MATLAB神经网络训练参数解释.=0.1 % 训练目标最小误差，这里设置为0.1 .=300；% 训练次数，这里设置为300次.=20; %

Matlab R2009a html 查看方法：doc network 网络1 .perFrom 函数. 训练目标最小偏差，这里设置为=300；% 训练次数，