1、   对银行等金融类app来说，如今都面临着拉新促活的难题。 在流量入口被大厂把控，渠道费用水涨船高，用户黏性逐步下降的情况下，导致手机银行交易低频、聚合支付商户交易不活跃，再加上缺乏营销新玩法，产品低频属性天生也缺乏高黏度场景，导致获客成本越来越高。 其实，可以通过丰富积分使用场景、提升积分价值来破解这个难题。 背靠上市公司的福禄聚采商城，可以帮助企业设计搭建专属的积分商城，并通过设计不同的任务和积分，引导用户完成绑卡、消费等任务，通过精细化运营唤醒不同级别用户，提升APP的活跃度。

3、 这个过程中包含的方法则包括合理的数据抓取的方法、各种数据细分分析的方法、科学测试的方法等等。 这些你要很在行。 第三点,你是“讲生意”的。 讲生意不是说你真的去谈生意,而是你工作的一切出发点是为了生意。

4、 任何数据分析的前提是首先要理解业务模型，从你的金融数据是怎么产生的，包括哪些指标哪些数据，你的分析是要为什么业务服务的，也就是你的目的。

2、 3、整理数据 我们搜集好数据之后，需要对数据进行整理，尤其是搜集的数据来源很多的情况下，比如埋点采集的数据，网上收集的数据，人工整理数据，有时候会出现重复、错乱等情况，就需要整理数据，尽最大可能提高数据的准确性。