1、 下图展示了 2 层神经网络的结构(注意：我们在计算网络层数时通常排除输入层)2 层神经网络的结构 用 Python 可以很容易的构建神经网络类 训练神经网络 这个网络的输出 ? 为：你可能会注意到，在上面的等式中，输出 ? 是 W 和 b 函数。

2、 深度学习框架Keras——像搭积木般构建神经网络,主要分为7个部分,每个部分只需要几个keras API函数就能实现,用户即可像搭积木般一层层构建神经网络模型。

3、 神经网络的研究方向：神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。 主要的研究工作集中在以下几个方面：（1）生物原型研究。 从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。 （2）建立理论模型。