自然语言处理有哪些方法

📜基于规则的分析方法自然语言理解主要有两种途径，一是利用各种语言规则对句子进行分析，得到句子的结构。

语料预处理是自然语言处理（NLP）中的一个关键步骤，它涉及到将原始文本数据转换成模型可以理解和处理的格式。 以下是语料预处理的主要方法：分词：分词是将连续的文本切分成独立的词汇单元的过程。 对于中文来说，分词尤为重要，因为中文句子中的词不像英文那样有明显的空格分隔。

使用计算机处理自然语言,首先要做的是将语言录入处理程序,其实大部分都是将普通的文本写入你的处理程序,使用变量将文本保存。 分词写入文本后,首先要对文本进行分词,这一点英文比较容易,中文就困难一些。

1、根据句式造模板生成语料。 2、里面的词语可以根据词向量计算的相似词进行替换生成新的语料。 3、可以通过语料先训练一个模型，然后再跑新的数据，然后对新的数据进行审核，进行标记。 4、新加一个类别的时候可以使用句向量计算新的类别是否跟前面的类别冲突。